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大发排列3 时间:2019年12月15日 00:15:32

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中科海微的項目負責人馬鑫介紹,項目利用採集端(物端)、處理端、雲平臺管理端(網端)等技術打造的一體化健康管理系統具有應用示範意義,基於低功耗深度學習處理器研發的模型具有廣泛的應用場景。傳統的深度學習方法需要大量的資源,難以應用於資源受限的物聯網端設備。中科海微在本項目中應用的“端-邊-雲”一體化設計思路,能夠根據學習算法複雜度、計算精度等不同性能的需求,在“端-邊-雲”三者之間實時進行資源調度管理,能夠滿足低功耗、低延遲、高性能的健康管理應用場景。其以較低的綜合運行成本實現“端-邊-雲”協同,為就近運行深度學習算法以及“端-邊-雲”協同調度提供了可行的方法。

資料顯示大发排列3,此前中科海微與第一家互聯網眼科醫院博艾特、同仁眼科醫院共同推出了青少年近視防控AI智能穿戴設備。產品基於中科海微自主研發的“Seaway海微”邊緣計算操作系統,為我國兒童青少年近視問題提供更為系統、科學的技術解決方案。(完)

同時,中國人保健康項目負責人張健偉稱,該應用示範項目形成了公司的若干高價值國家發明專利、軟件著作權等無形資產,提升了公司競爭力,同時也培養了一些深度學習方面的專業應用型人才。未來,人保健康將以此應用示範系統為契機,依托國家自然科學基金重點項目,一方面探索心血管疾病慢病管理與保險產品相結合,另一方面繼續探索糖尿病等其他慢性病的健康管理。

12月12日至13日的2019中國保險信息技術年會上,中國人民保險健康與中科海微利用AI技術實現心血管疾病慢病管理的應用,獲得2019中國保險業信息化優秀案例二等獎。評選專家指出,該項目利用中科海微自主研發的“Seaway海微”操作系統,創新性地在資源受限的物聯網端設備運行深度學習算法,能夠滿足低功耗、低延遲、高性能的健康管理應用場景,探索了深度學習、邊緣計算等創新技術對健康管理的應用。

保險行業承擔著“健康戰略”踐行的重要使命。依托國家自然科學基金重點項目,中國人保健康和中科海微聯合成立了個性化心血管疾病的慢病管理系統項目。一方面,中國人保健康作為老牌險企,有眾多健康管理的使用場景和巨大的用戶數量;另一方面,中科海微擁有十餘年的物端研究經驗與技術積累,其自主研發的“Seaway海微”邊緣計算操作系統系統能夠有效利用邊緣側算力大发排列3,以搭載了AI處理器的手機作為邊緣側服務器,就近處理客戶個人數據,能夠有效降低服務器壓力和網絡傳輸流量。

技術賦能健康管理 中科海微助力人保健康獲2019保險業大獎

12月13日電 保險業正經歷新技術和新業態的巨大浪潮,借助大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能、物聯網、5G等新技術促進保險業發展,推動智能健康管理,已成為時代課題。大发排列3

慢病管理,尤其是心血管疾病慢病是“健康中國”戰略的重要課題。有數據顯示,慢性病死亡占中國居民總死亡的構成已上升至85%,導致的疾病負擔已占疾病總負擔的70%。對此,《健康中國行動(2019—2030年)》要求把健康融入所有政策,重大慢病發病率上升趨勢得以遏制。面對井噴式增長的慢性病患者,“健康中國”迫切需要更加高效的慢病管理,AI技術正是被寄予厚望的解決方案之一。

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